模型会参考哪些信号

收藏与完整播放代表正向偏好，快速跳过与连续切歌代表负向信号，单曲循环与歌单保存则代表强偏好。时段与场景信息用于调整权重。

歌单是怎么拼出来的

系统先在候选池中筛掉不符合偏好的曲目，再按节奏、曲风与热度做排序，最后用一首熟悉曲目起头，降低陌生感。

三个调教技巧

  • 连续跳过某类曲风，推荐会明显减少
  • 完整听完的曲目会成为相似推荐种子
  • 用「不感兴趣」显式排除更直接